| |
|
|
| Registros recuperados : 27 | |
| 9. |  | SOARES, D. S.; FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B. Eventos extremos de condições de umidade e suas influencias na produtividade do arroz de terras altas no sudoeste goiano. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
|    |
| 10. | | FERNANDES, K. L.; FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B. Variação da produtividade do arroz de terras altas influenciados pela seca meteorológica em Goiás. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 20. | | FERNANDES, D. S.; SORATTO, R. P.; KULCZYNSKI, S. M.; BISCARO, G. A.; REIS, C. J. dos. Produtividade e qualidade fisiológica de sementes de feijão em conseqüência da aplicação foliar de manganês. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 3, p. 419-426, mar. 2007 Título em inglês: Yield and physiological quality of common bean seeds as affected by manganese foliar application.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
| Registros recuperados : 27 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
03/10/2013 |
|
Data da última atualização: |
08/10/2013 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
HEINEMANN, A. B.; VAN OORT, P. A. J.; FERNANDES, D. S.; MAIA, A. de H. N. |
|
Afiliação: |
ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; PEPIJN A. J. VAN OORT, WAGENINGEN UNIVERSITY; DIOGO SIMÕES FERNANDES, SIMEHGO; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA. |
|
Título: |
Sensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 71, n. 4, p. 572-582, 2012. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While
daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site-
specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and
to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio-
mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti-
mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no
irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here.
Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo. MenosAbstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While
daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site-
specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and
to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio-
mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti-
mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no
irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here.
Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulad... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Arroz de terras altas; Calibração; Crop model; Upland rice. |
|
Thesagro: |
Arroz; Modelo de simulação; radiação solar. |
|
Thesaurus NAL: |
calibration; Simulation models; Solar radiation. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90635/1/abh.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02763naa a2200277 a 4500
001 1967957
005 2013-10-08
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aHEINEMANN, A. B.
245 $aSensitivity of APSIM/ORYZA model due to estimation errors in solar radiation.$h[electronic resource]
260 $c2012
520 $aAbstract: Crop models are ideally suited to quantify existing climatic risks. However, they require historic climate data as input. While daily temperature and rainfall data are often available, the lack of observed solar radiation (Rs) data severely limits site- specific crop modelling. The objective of this study was to estimate Rs based on air temperature solar radiation models and to quantify the propagation of errors in simulated radiation on several APSIM/ORYZA crop model seasonal outputs, yield, bio- mass, leaf area (LAI) and total accumulated solar radiation (SRA) during the crop cycle. The accuracy of the 5 models for esti- mated daily solar radiation was similar, and it was not substantially different among sites. For water limited environments (no irrigation), crop model outputs yield, biomass and LAI was not sensitive for the uncertainties in radiation models studied here. Resumo: Modelos de simulação de culturas são importantes para quantificar riscos climáticos. Esses modelos necessitam de dados climáticos como dados de entrada. Entretanto, dados diários de precipitação pluvial e temperatura são facilmente encontrados, enquanto dados de radiação solar (Rs) limitam-se à aplicação de modelos de simulação de culturas. O objetivo deste estudo foi estimar a Rs utilizando cinco modelos de estimativa de radiação solar com base na temperatura do ar e quantificar a propagação de erros na radiação simulada na produtividade, biomassa, área foliar e radiação solar acumulada durante o ciclo da cultura do arroz de terras altas simulados pelo modelo de simulação ORYZA/APSIM. A acurácia dos cinco modelos de estimativa da radiação solar foi similar e não foi diferente entre os diferentes locais. Para ambientes que ocorre estresse hídrico, as saídas do modelo ORYZA/APSIM produtividade, biomassa e índice de área foliar não foram sensíveis às incertezas provenientes da radiação solar estimadas neste estudo.
650 $acalibration
650 $aSimulation models
650 $aSolar radiation
650 $aArroz
650 $aModelo de simulação
650 $aradiação solar
653 $aArroz de terras altas
653 $aCalibração
653 $aCrop model
653 $aUpland rice
700 1 $aVAN OORT, P. A. J.
700 1 $aFERNANDES, D. S.
700 1 $aMAIA, A. de H. N.
773 $tBragantia, Campinas$gv. 71, n. 4, p. 572-582, 2012.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
